AI kan veel. Als je weet wat goed is.

Kan AI je webshop bouwen? Voor een deel wel, en dat is precies waar het misgaat. Wij zeggen eerlijk wat AI nu al goed doet, waar het je later geld kost, en wie de verantwoordelijkheid houdt als het stukgaat.

Werkoverleg aan de grote tafel

Herken je dit?

  • Je vraagt je af of je je shop niet gewoon met AI kunt laten bouwen.
  • Je hoort dat het kan, maar niemand vertelt je wat het je daarna kost.
  • Je hebt het gevoel dat je achterloopt, zonder te weten waarop.

Wat AI bouwt, moet iemand onderhouden

AI schrijft in een middag code waar je vroeger weken over deed. Dat werkt, tot er iets stukgaat. Dan blijkt dat niemand weet waarom die code er zo uitziet, en dat er geen partij is die zich eigenaar voelt. Wij zeggen niet dat je AI moet vermijden. Wij zeggen dat je iemand nodig hebt die de regie op de techniek houdt, ook als de code ergens anders vandaan komt.

Wat wij ervan vinden

Zonder bangmakerij en zonder beloftes.

Wat AI nu al goed doet

Een eerste versie neerzetten, code schrijven die zich herhaalt, teksten en vertalingen maken en meedenken bij het zoeken naar een fout. Dat scheelt echt tijd.

Waar het misgaat: security

AI schrijft code die werkt, niet per se code die veilig is. Een verouderd pakket, een vergeten controle op invoer, een sleutel die in de code blijft staan. Dat zie je pas als iemand het misbruikt.

Waar het misgaat: onderhoud

Een shop is niet af na livegang. Platform en extensies krijgen updates, en code die niemand begrijpt loopt daarop vast. De rekening komt een jaar later.

Wie pakt het op als het stuk is?

Daar stopt elk AI-verhaal. Een model gaat op zaterdagavond niet uitzoeken waarom je checkout het niet doet. Daar wil je een partij voor die je shop kent.

Zo gebruiken we AI zelf, en waar we stoppen

  1. Het gesprek

    Transcripties blijven lokaal

    Van elk klantgesprek maken we een transcriptie, lokaal verwerkt. Wat je ons vertelt over omzet, plannen of leveranciers gaat niet de cloud in.

  2. Het ticket

    Van losse input naar een helder ticket

    Een mail, een Slack-bericht of een gesprek wordt een ticket met het probleem, het gewenste gedrag en hoe je het test. Een mens kijkt het na voordat het de planning in gaat.

  3. Het ontwerp

    Sneller iets zichtbaars op tafel

    Schetsen van schermen en schema's van de koppelingen tussen ERP, PIM en shop. Je reageert beter op een eerste versie dan op een beschrijving.

  4. Het bouwen

    Een agent die een ticket oppakt

    Voor werk waarvan vooraf vaststaat wat eruit moet komen, levert onze agent de code aan als voorstel. Hij werkt op een geanonimiseerde kopie van je shop, nooit op je echte data.

  5. De review

    Hier stopt de automatisering

    Een developer beoordeelt elke wijziging voordat hij live gaat. Geen klantdata in AI-tools, geen autonome deploys naar productie. Valt een AI-dienst een dag uit, dan werken we gewoon door.

AI en automatisering in je shop

Beginnen bij het proces, niet bij de tool.

  1. Proces in kaart

    Waar zit het handwerk, en wat kost het?

  2. AI op de webshop

    Zoeken, productvragen en het verrijken van productdata. Met gewone code waar dat beter werkt.

  3. Klaar voor AI-agents

    Productfeeds, structured data en checkoutkoppelingen, zodat AI-assistenten je shop kunnen lezen en er namens klanten kunnen kopen.

Veelgestelde vragen

Staat je vraag er niet bij? Neem gerust contact met ons op.

Neem contact op

Een deel wel. AI zet snel een eerste versie neer en schrijft prima code die zich herhaalt. Waar het misgaat is alles daarna: security, updates, koppelingen die moeten blijven werken en iemand die het oppakt als er iets stukgaat.

Het grootste risico is dat je niet ziet wat er mis is. Code die werkt kan onveilig zijn of vastlopen bij de eerste update van je platform. Dat merk je pas als het je omzet kost.

Ja, we gebruiken AI in ons eigen werk, van ticket tot codereview. Een developer controleert altijd wat er live gaat.

We beginnen bij het proces, niet bij de tool. Eerst kijken we welk werk zich elke keer herhaalt en waar fouten ontstaan. Pas daarna bepalen we wat je automatiseert en waarmee.

We automatiseren onder andere voorraadfeeds, orderverwerking, productdata en terugkerende meldingen tussen je systemen. Wat bij jou het meeste oplevert, bepalen we samen.

Dat hangt af van waar je het inzet. Voor werk dat zich herhaalt en waar je het resultaat kunt controleren, werkt het goed. Voor stappen die direct bij je klant terechtkomen, bouwen we altijd een controle in.

Nee, je hebt er geen eigen technisch team voor nodig. Wij bouwen en beheren de automatisering, jouw team gebruikt het resultaat.

Benieuwd hoe je shop er technisch voor staat?

Laat een scan doen, vraag ons om advies of plan een vrijblijvende kennismaking.