Kan een AI-assistent je shop lezen? llms.txt en bots

Een klant die vroeger in Google zocht, vraagt het nu ook aan ChatGPT, Gemini, Claude of Perplexity. “Welke tuinslang van twintig meter is het beste?” Het antwoord komt van websites die zo’n assistent heeft gelezen. Staat jouw shop daar niet tussen, dan kom je niet in het antwoord voor.

Of een AI-assistent je shop kan lezen, hangt af van een paar technische keuzes. De meeste daarvan zijn niet nieuw.

Welke bots komen er langs?

AI-bedrijven gebruiken verschillende bots, met verschillende doelen. Sommige verzamelen tekst om modellen mee te trainen. Andere halen een pagina op omdat een gebruiker op dat moment een vraag stelt. Je kunt ze per bot toestaan of weigeren in je robots.txt.

De keuze is aan jou. Wil je dat je producten in antwoorden van AI-assistenten verschijnen, dan moet je de bots die pagina’s ophalen in elk geval toelaten. Controleer ook je beveiliging: een firewall of botcontrole die AI-bots blokkeert, doet dat ongemerkt ook voor de assistenten waar je juist in wilt verschijnen.

Een AI-assistent kan alleen aanraden wat hij kan lezen.

Wat is llms.txt?

llms.txt is een voorstel uit 2024 voor een bestand in de hoofdmap van je site. Daarin zet je in eenvoudige tekst wat je site is, en waar de belangrijkste informatie staat. Het idee is dat een taalmodel zo sneller begrijpt waar het moet kijken.

Wees realistisch: het is een voorstel, geen standaard. Nog lang niet alle AI-bedrijven gebruiken het. Het kost weinig om het toe te voegen, maar het levert alleen iets op als de rest ook klopt.

Wat wel echt helpt

Content in de HTML. Veel bots voeren geen of weinig JavaScript uit. Staan je productinformatie, prijs en voorraad pas op de pagina nadat een script is geladen, dan zien ze die niet. Een frontend die de pagina op de server opbouwt, zoals Hyvä, heeft hier een voordeel.

Structured data. Met structured data geef je zoekmachines en AI-assistenten in een vast formaat door wat een pagina is: een product, met een naam, een prijs, een voorraadstatus en reviews. Dat is dezelfde informatie die Google al jaren gebruikt.

Een goede productfeed. Een complete feed met juiste titels, kenmerken en EAN-codes helpt niet alleen in Google Shopping, maar ook bij AI-diensten die productdata ophalen.

Duidelijke productteksten. Een assistent beantwoordt vragen. Een productpagina die uitlegt voor wie een product is, wat het kan en waarin het verschilt, geeft hem iets om mee te werken.

De volgende stap: kopen via een assistent

Er komen protocollen waarmee een AI-assistent namens een klant kan afrekenen, zoals het Agentic Commerce Protocol van OpenAI en Stripe. Dat is nog vroeg, en het hangt af van je platform en betaalprovider. Maar de basis is dezelfde: een shop die goed leesbaar is, met kloppende productdata.

Wat je hieruit meeneemt

1. Bepaal welke AI-bots je toelaat, en controleer dat je beveiliging ze niet ongemerkt blokkeert.
2. Zorg dat productinformatie, prijs en voorraad in de HTML en in structured data staan.
3. Zie llms.txt als extra, niet als oplossing. De basis is een shop die goed leesbaar is.